Spero sia d'aiuto
Una sequenza di istruzioni che un computer segue per risolvere un problema o eseguire un compito. Come una ricetta dettagliata che specifica esattamente cosa fare in ogni passaggio.
Tecnica che permette ai computer di imparare dai dati e migliorare con l'esperienza, senza essere esplicitamente programmati per ogni situazione.
Un insieme di regole che permettono a diversi software di comunicare tra loro, consentendo l'integrazione di sistemi di IA in applicazioni esistenti.
Enormi volumi di dati che, per la loro dimensione e complessità, richiedono strumenti specializzati per essere elaborati ed analizzati.
Pregiudizi o errori sistematici nei dati o negli algoritmi che possono portare a risultati ingiusti o discriminatori.
Software automatizzato progettato per eseguire compiti specifici, spesso simulando comportamenti umani in contesti come chat o social media.
Modello di linguaggio sviluppato da OpenAI basato sull'architettura GPT, specializzato in conversazioni di tipo umano.
Modello di IA conversazionale sviluppato da Anthropic, progettato per essere utile, innocuo e onesto.
Informazioni utilizzate per insegnare a un modello di IA a riconoscere pattern e fare previsioni.
Raccolta strutturata di dati utilizzata per addestrare, testare e valutare modelli di IA.
Sottocampo dell'apprendimento automatico che utilizza reti neurali artificiali con molti livelli per analizzare vari aspetti dei dati.
Studio delle questioni morali legate allo sviluppo e all'uso dell'intelligenza artificiale, come privacy, equità, trasparenza e responsabilità.
Sistemi di IA capaci di creare contenuti originali come testo, immagini, musica o codice a partire da prompt o istruzioni.
Famiglia di modelli linguistici sviluppati da OpenAI che utilizzano l'architettura Transformer per generare testo.
Fenomeno in cui un modello di IA genera informazioni non veritiere o inventate, presentandole come fatti.
Campo dell'informatica che si occupa di creare sistemi capaci di svolgere compiti che tipicamente richiederebbero intelligenza umana.
Ipotetica forma di IA con capacità cognitive paragonabili o superiori a quelle umane in qualsiasi ambito.
Modello di IA di grandi dimensioni addestrato su enormi quantità di testo, capace di comprendere e generare linguaggio in modo simile agli umani.
Sistema matematico che incorpora le conoscenze apprese durante l'addestramento e viene utilizzato per fare previsioni o generare output.
Capacità di un sistema di IA di elaborare e integrare diversi tipi di input (testo, immagini, audio) contemporaneamente.
Arte di formulare istruzioni efficaci per ottenere i risultati desiderati da modelli di IA generativa.
